先買工具
平台買了，才開始找可以用在哪裡。
AI 轉型
先找到值得改變的工作，再談 AI
我們先看流程哪裡最花時間、最容易出錯，再檢查資料、風險與使用情境。值得投入的，才進入 Demo 與 Pilot。
為什麼常常停在 Demo
AI 提案很多，真正落地的很少
問題沒說清楚
沒有明確的工作場景與改善目標。
每個都想做
構想很多，卻排不出先後順序。
只看效果
Demo 很驚豔，但效益、風險與採用都還不知道。
可左右滑動查看完整圖表
從現場走到正式系統
先理順工作，再把 AI 放進去
- 看清問題 · 目標、流程、資料與限制
- 整理流程 · 先改善不合理的工作方式
- 先做自動化 · 把規則清楚的工作處理掉
- 導入 AI 與知識 · 處理文件與非結構化資訊
- 接進正式系統 · 與帳號、權限和流程整合
- 持續改善 · 根據真實使用結果調整
怎麼排先後
先做有價值的，不做最炫的
帶來多少改善
能否節省時間、降低成本與風險，或增加收入。
現在做不做得到
流程、資料與技術條件是否足夠。
出錯會怎樣
評估錯誤、安全與營運風險。
大家會不會用
使用者是否願意改變原本的工作方式。
用真實工作驗證
Demo 看得到可能，Pilot 看得到值不值得
Pilot 不只測模型答得好不好，也要看時間、品質、風險、使用意願與財務影響。確認值得，再擴大投入。